塾長です。
米国9/2、BLSから雇用統計が出て、8月に+31.5万人の雇用が増えてビックリしたのは記憶に新しいところ。
また、同統計で6月分の数字が‐10万人下方修正されて、「こんな統計はあてにできない」と断じました（↓）；
なんでこんなに数字がブレるの？？？と疑問に思っていたところ、ブルッキングス研究所（The Blookings Institution）の下記論文（論説？）に出会ったので、ご紹介；
中身はthe unemployment rates（U-1～6）とは何か、 the household survey、the payroll surveyの手法、それらに経済サイクルの転換期やコロナのようなイベント発生時、エラーが出る理由を説明しています。
「非農業部門雇用者数（payroll survey）」部分を抜粋すると・・・
The payroll surveyは145,000社を対象とした調査。それらの会社は非農業部門従業員の1/3を雇用している。
対象企業はunemployment insurance tax accountsを持つ企業に限られるので、新しくできた会社は入らない。
調査の回答が無かった企業から、閉鎖した企業をreal-timeに分別するのが難しい。そこで、回答が無かった企業があった場合、以前の回答と同じと仮定する。
さらに、新しい企業と閉鎖した企業を”net birth death model”と呼ばれるモデルを使って、欠損したデータと実データの差を予測（forcast）する。
このモデルは、経済が弱くなるとき雇用を大きめに出し、強くなるとき少なめに出す傾向がある。
BLSはより完全なデータを得られた時、統計を修正する。
通常、この誤差は小さいのだが、金融危機時、2008年4月～2009年3月において、90万人の下方修正を行った。これは同期間、毎月7万5千人少なく見積もったことになる。
だそうです。
ようするに、調査対象の会社が倒産していて回答が返ってこなかった時でも、「前回調査したとき100人雇ったって言っていたから、今回もとりあえず100人ってことでイイか」「そんでもって倒産している可能性もあるので、98人にしておこう」なんて計算しているので、数字が上振れちゃうってことらしい。
前回急激に景気が悪化した金融危機時、7万5千／月も過少に見積もっていたというのだから、今も当時と同様、たくさんの企業が倒産しているかも知れない？？？（正確には倒産に限らず、企業の閉鎖）
統計に大きなエラーが出る理由は分かったが、このような統計をベースに金融政策を決めるって、どうヨ？
ガベージ・イン・ガベージ・アウト（garbage in, garbage out）になってませんか？
（閉鎖した企業の数ってreal-timeに分からないのかな？そんな統計、どこかにありそうだけど・・・、時間が無いので今日はここまで）
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